컴퓨터 비전(Computer Vision) 원리

 

	항목	세부 내용	비고
1	이미지/비디오 획득	•카메라, 스캐너 등 다양한 센서를 이용한 수집	•
2	전처리	•모델 훈련에 적합하도록 데이터 처리 •노이즈 제거, 해상도 조정, 명암비 개선, 크기 조정 등	•
3	특징 추출	•의미 있는 특징(모서리, 윤곽선, 질감, 색상 분포 등) 추출 •CNN 등장 이후 자동 추출 가능해짐.	•
4	모델 학습	•추출된 특징을 사용하여 이미지 내의 패턴을 인식하고 분류하거나 탐지하는 딥러닝 모델(주로 CNN 기반)을 학습시킴. •대량의 레이블링(정답)된 데이터 필요	•
5	예측 및 해석	•새로운 이미지나 비디오가 주어졌을 때, 학습된 패턴을 바탕으로 객체 인식, 위치 파악, 상황 해석 등 수행	•