Connecting HW and SW

프로젝트 빌리칠드부모의 역할 모범 사례육아 상황권장 반응비고산책 중 관찰ü아이의 시선에 맞춰 질문하기: 아이가 무엇을 보고 있는지 먼저 파악한 후, "저기 거미줄이 있네. 거미줄에 뭐가 걸려 있을까?"와 같이 아이의 호기심을 자극하는 질문을 던져 주세요.ü오감을 자극하는 언어 사용하기: "이 꽃은 향기가 정말 좋지?", "나뭇잎 소리가 바스락바스락 들리네"처럼 시각, 청각, 후각, 촉각을 활용한 다양한 언어로 대상을 묘사해 주세요.ü대화 확장하기: 아이가 관찰하는 대상을 단순히 묘사하는 것을 넘어, "저 나무는 얼마나 오래 살았을까?", "새는 어디로 날아갈까?"와 같이 상상력을 유도하는 질문을 통해 대화를 이어가면 아이의 언어와 사고 능력이 함께 발달합니다.식사 시간ü음식에 대한 긍정적인 경험 연결하기..

항목세부 내용비고제프리 힌튼과딥러닝ü제프린 힌튼(Geoffrey Hinton) 교수님이 심층 신뢰 신경망(DBN) 제안ü비지도 학습 기법을 통해 다층 신경망 학습의 문제를 해결하는 방법 제시ü딥러닝의 가능성이 다시 주목받음.•Deep Belief Network이미지넷 대회와알렉스넷ü이미지넷 : 대규모 시각 인식 챌린지(ILSVRC)ü여기에서 제프리 힌튼의 제자 알렉스 크리제프스키가 개발한 알렉스넷(CNN 활용)이 압도적인 성능으로 우승(2012년)üGPU의 활용과 대규모 데이터의 중요성 부각•Alex Krizhevsky알파고 등장ü구글 딥마인드의 알파고가 세계 바둑 챔피언인 이세돌 9단에게 승리(2016년)ü강화학습과 심층 신경망의 결합•트랜스포머 모델과생성형 AI의 부상ü구글이 개발하여 발표(2017년..

주요 인물주요 활동Prince Henry the Navigator (1394–1460)•항해학교 및 관측소 설립, 향상된 항해술·조선술·지도 제작 기술 지원Bartolomeu Dias (c. 1487–1488)•희망봉(Cape of Good Hope) 회항, 아프리카 남단 해로 Vasco da Gama (1497–1499)•희망봉을 돌아 인도 칼리컷 도달, 향신료 무역 항로 개척Christopher Columbus (1451–1506)•대서양 횡단, 신대륙 발견Ferdinand Magellan (1480–1521)•세계 최초의 지구 일주 항해, 마젤란 해협 발견Amerigo Vespucci (1451–1512)•신대륙이 아시아가 아님을 인식, 지리적 명명(‘America’) 기여John Cabot (c...

프로젝트 빌리칠드부모의 역할 모범 사례육아 상황권장 반응비고아이가 새로운 단어를 말하려고 노력할 때ü긍정적으로 반응하기: "와, 우리 아기 정말 잘했어!"와 같이 아이의 노력을 크게 칭찬해 주세요. 이는 아이에게 자신감을 심어주고, 언어 학습에 대한 동기를 부여합니다.ü정확한 단어를 들려주기: 아이의 서툰 발음을 그대로 따라 하기보다는, 아이가 말하려 했던 정확한 단어를 또렷하게 반복해 주세요. 예를 들어, 아이가 "무무"라고 하면 "맞아, '물'!"이라고 말하며 올바른 발음을 들려주는 것이 좋습니다.ü대화 확장하기: 아이가 단어를 말하면 그와 관련된 다른 단어나 문장을 함께 이야기해 주세요. "이건 '물'이야. 시원한 물 마실까?"처럼 단어와 관련된 상황과 감각을 연결 지어주면 아이는 언어를 더 효과적..

항목세부 내용비고IBM 딥블루의 승리üIBM의 체스 인공지능인 딥블루(Deep Blue)가 당시 세계 체스 챔피언인 가리 카스파로프(Garry KasParov)를 꺽으며 인공지능의 잠재력을 다시 한 번 대중에게 각인시킴(1997년).ü딥블루의 적용 기술 : 모든 경우의 수 탐색 후 MiniMax 적용, 가지치기(pruning) 기법 활용ü“복잡한 규칙이라도 계산 능력과 알고리즘으로 해결 가능＂•통계적 머신러닝의 부상ü(기존) 규칙 기반 전문가 시스템ü데이터 기반 학습으로 전환통계와 확률을 활용한 머신러닝 기법 확산ü주요 기법 : SVM, 베이지안 네트워크ü“불확실성과 노이즈가 상존하는 현실 문제를 모델링 가능해짐＂•Support Vector Machine데이터와 컴퓨팅 파워의 증가ü1990년대 인터넷의 ..

주요 기술개발자 및 내용전자식 계산기•Tommy Flowers(1905~1998), 1943년•최초의 전자식 계산기 콜로서스(Colossus) 제작(군사용)•전자식 컴퓨터 개념 수립인터넷 프로토콜•Vint Cerf & Bob Kahn, 1970년대•인터넷 프로토콜(TCP/IP) 설계로 글로벌 네트워크 기반 마련•네트워킹 아키텍처 표준화모자이크 브라우저•Stewart Brand & Marc Andreessen, 1980년대•홈 컴퓨터 커뮤니티(WELL), 모뎀 기반 인터넷 접근, 모자이크 브라우저 개발•커뮤니티 및 웹 접근성 확대마우스•Douglas Engelbart(1925~2013), 1968년•마우스 발명, 인간-컴퓨터 협업 시스템 제안•UI 혁신 및 협업 시스템 설계ARPANET•Larry Robe..

프로젝트 빌리칠드부모의 역할 모범 사례육아 상황권장 반응비고ü상황: 친구와 함께 한 게임에 졌을 때ü상황: 친구와 함께 한 게임에 이겼을 때ü상황: 친구와 함께 한 게임에 져서 매우 우울해 있을 때ü상황: 친구와 함께 한 게임에 이겨서 친구를 놀리고 있을 때ü상황 : 친구를 다치게 하고 어쩔 줄 몰라 할 때ü상황 : 이유를 알 수 없는 상황에서 친구와 싸우고 있을 때ü상황 : 뭔지 모를 이유 때문에 기분이 매운 나쁜 상태일 때ü상황 : 친구와 싸울 때 매우 공격적인 행동과 말을 하는 경우ü상황 : 친구와 싸울 때 매우 방어적인 행동과 말을 하는 경우ü상황 : 집 안의 중요한 물건을 깨뜨렸을 때ü상황 : 어떤 행동의 결과가 매우 위험해질 수 있는 행동을 하려고 할 때ü상황 : 마트에서 특정한 물건을 사 달..

항목세부 내용비고전문가 시스템의 한계ü전문가 시스템의 경우, 특정 영역에서는 성공적이었으나, 다음 문제로 인해 한계가 확연했음.ü지식 습득의 어려움 : (XCON 사례) XCON의 유지보수 비용 과다, 규칙 추가 시 시스템 복잡도 증가ü유연성 부족 : (MYCIN 사례) 새로운 질병, 환경 변화, 의료지식확산 등 실제 의료 현장의 변화에 적응하지 못했음.ü확장성의 문제 : (일본 FGCS 사례) 일반적인 대규모 문제를 풀기 위해서는 막대한 계산자원이 필요하여 실용화가 어려움.•규칙 기반LISP 머신 시장 붕괴üLISP(LISt Processing): 1958년 존 매카시가 인공지능 연구와 전문가 시스템 개발을 위해 개발한 프로그래밍 언어üLISP 머신 : LISP가 동작하는 전용 컴퓨터(1980년대 주로..

프로젝트 빌리칠드부모의 역할 모범 사례부모 반응 예시부모 유형비고“그래, 멍멍이야! 강아지네~ 얼룩무늬 멍멍이가 뛰어가네＂S형“멍멍, 멍멍이! 강아지가 꼬리를 흔드네. 배가 고픈가 보다＂N형“그래, 멍멍이야! 강아지랑 같이 놀면 재미겠지?”E형“그래, 멍멍이야! … 강아지가 혼자 놀고 있네＂I형

프로젝트 빌리칠드부모의 역할 모범 사례 육아 상황권장 반응비고산책 중 관찰ü상황: 아이가 길가에 핀 꽃을 가리키며 “꽃!”이라고 외침.식사 시간ü상황: 아이가 밥을 먹으며 “밥 맛있어!”라고 말함.비 오는 날ü상황: 창밖을 보던 아이가 “비 와!”라고 말함.친구와 놀이 후ü상황: 아이가 “친구랑 놀았어”라고 말함.넘어졌을 때ü상황: 아이가 넘어져서 “아야!”라고 함.