Connecting HW and SW

No.제안 활동세부 내용비고1증거 기반 추측 게임상자 안에 물건을 넣고 아이가 촉감이나 냄새만으로 추측, 확인2“왜?” 다섯 번 질문법문제나 사건에 대해 “왜 그럴까?”를 다섯 번 반복, 근본 원인 분석(è 사고형 강화)“혹시 다른 가능성도 있을까? 질문(è 직관형 보완)3미스터리 사건 분석 놀이가정 내 간단한 사건(연필 사라짐 등)을 설정하고, 아이가 가능한 원인, 사실 확인, 결론을 단계별로 기록4스토리 기반 선택 평가동화 속 인물 행동에 대해 또는 게임 속 캐릭터 행동에 대해 “이 선택이 옳았을까?”, (è 논리/사실 검증(T), 맥락(N), 실행 판단(J) 경험)5실험 관찰 기록식물, 물건 등 실험 대상의 변화를 관찰, 원인/요인 분석, 기록6토론 놀이“친구가 거짓말을 했다고 들었는데, 사실일까?..

Overview of BiligentMaster Inventory Section 12: Round Inventory Traceability Matrix 25 min readBiligent Master Inventory: Round-by-Round Deliverables, Traceability & Verification Matrix (DP-12)The definitive master ledger mapping every module, public API, autonomous agent, contract pair, user decision rule, principle gate, and closure item (CL-nn) across all 13 development rounds (R0 ~ R12) and..

안녕하세요! 지난 포스팅에서는 AI 에이전트의 기본 개념과 역사적 개요를 살펴봤는데요.오늘은 1950년대 초기 AI의 탄생부터 2025~2026년 최신 에이전틱 AI(Agentic AI) 시대까지, 인공지능 에이전트가 어떤 과정을 거쳐 발전해 왔는지 연도별 타임라인을 통해 구체적으로 알아보겠습니다!시대별 핵심 키워드를 함께 살피면 지금의 AI 발전 방향이 한눈에 보인답니다. 1. 전통적 AI 에이전트 시대 (1950s ~ 2010s)LLM(대형 언어 모델)이 등장하기 전에도 AI는 규칙, 기호, 딥러닝 등을 통해 자율적으로 작동하려는 시도를 계속해왔습니다.1950s ~ 1960s: 초기 AI & 기호주의 AI (Symbolic AI)인공지능이라는 개념이 첫발을 내딛던 시기입니다. 논리학과 기호 처리(Sy..

No.제안 활동세부 내용비고1탐정 놀이집 안에서 작은 사건(장난감 사라짐 등)을 설정하고, 단서 수집à분석à추론 과정 수행2“만약에?” 시나리오 분석“만약 내일 비가 온다면 소풍은?”처럼 불확실한 상황을 주고, 여러 가능성과 결과 예측/검토 지도3사실 vs. 추측 구분 놀이그림책이나 뉴스 속 이야기를 보고 “이건 사실일까? 추측일까?”를 구분4간단한 실험 통한 검증 경험“식물에게 물을 주지 않으면 어떻게 될까?” 아이가 추측à관찰à기록(è감각형 습관 강화)5논리 퍼즐 풀기수수께끼, 추리 퍼즐, 보드 게임 등으로 논리적 분석 능력과 가능성 탐지 동시 훈련6“이유를 설명해 봐“ 대화아이가 추측을 말하면, 부모가 “왜 그렇게 생각했어?”를 질문7결정 시뮬레이션“오늘 간식은 사탕, 과일, 빵 중 뭐가 좋을까?”..

Overview of BiligentExtension Architecture Section 11: Slots Pluggable Extension Points 10 min readBiligent Architectural Slots: Global Fleet Coordination & Safe External Search Extension Points (DP-11)Designing forward-compatible extension interfaces without core bloat: Complete specifications for the Integrated Admin Agent and the Data-Egress Protected Web Search Slot.🐾 The Scout on the Horiz..

안녕하세요! 요즘 ChatGPT나 LLM(대형 언어 모델)이 대세가 되면서 'AI 에이전트(AI Agent)'라는 개념이 마치 최근에 갑자기 등장한 신기술처럼 느껴지곤 합니다.하지만 놀랍게도 AI 에이전트의 핵심인 '목표지향적 자율 시스템' 개념은 이미 1950~1990년대부터 연구되고 존재해왔다는 사실, 알고 계셨나요?오늘은 새로 업데이트된 슬라이드 자료를 바탕으로, LLM 이전부터 발전해 온 AI 에이전트의 역사와 주요 개념들을 아주 쉽고 구체적으로 정리해 드리겠습니다!1. AI 에이전트는 최근에 처음 생긴 개념일까?많은 분들이 AI 에이전트를 "생성형 AI가 발전하면서 생긴 최신 기술"로 알고 계십니다.하지만 슬라이드 내용처럼 "목표지향적 자율 시스템(Goal-oriented Autonomous S..

No.제안 활동세부 내용비고1팀 기반 보드게임여러 명이 함께 협력해서 문제를 풀어야 하는 보드 게임(팬데믹, 협동미션게임 등)2역할극 대화 놀이부모가 ‘문제를 가진 사람‘ 역할, 아이가 친구/리더/중재자 역할3친구들과 공동 프로젝트 경험친구들과 작은 과학 실험, 레고 로봇 만들기 등, 역할분담->문제해결->성과공유 경험4“왜 생겼을까?” 질문 놀이어떤 난관이 생겼을 때 아이가 “왜 이런 문제가 생겼을까?”를 말하고, 부모가 보충 지원5“협력 인터뷰“ 놀이아이가 가족들에게 인터뷰 “문제를 해결하려면 무엇이 필요할까요?”, 요약하여 발표6문제 해결 토론일상 속 문제(지저분한 방 등)를 두고 가족 회의, 아이가 사회자 역할하며 정리 및 협력 유도7F형 보완 대화문제 원인을 따질 때, 부모가 “그 상황에서 친구..

LogMonitor으로부터 전송된 텔레그램 메시지를 직접 분석하여 시스템 개선에 활용하기 위해 개발됨. BiliMon LogTreater (텔레그램 로그 기반 코드 진단 & 펌웨어 패치 시스템)BiliMon LogTreater는 DB가 없는 환경에서 LogMonitor가 텔레그램으로 전송한 크래시/비정상 재부팅/런타임 에러 알림을 직접 수신하거나 입력받아, BiliMon268Master 소스코드의 문제 지점을 진단하고 코드 수정(Diff & Patch)을 검토/안전하게 적용하는 전용 처치 도구입니다.📁 디렉터리 구조LogTreater/├── BiliMonLogTreater.py # 메인 GUI 애플리케이션 (Tkinter 모던 다크 테마)├── telegram_receiver.py ..

개발 단계에서 발생하는 (중요)오류를 실시간으로 확인하고 조치 및 개선하기 위해 개발됐음.BiliMon LogMonitor (비정상 재부팅 감시 & 텔레그램 알림 시스템)BiliMon 시스템의 비정상 재부팅(Task WDT, Panic, Brownout 등) 및 크래시를 실시간 감지하여 텔레그램으로 알림을 전송하는 전용 모니터링 도구입니다.📁 디렉터리 구성 (Directory Structure)LogMonitor/├── BiliMonLogMonitor.py # 메인 모니터 프로그램 (GUI/분석 엔진/텔레그램 전송)├── BiliMonLogMonitor.exe # 독립 실행형 바이너리 (Windows Executable)├── BiliMonLogMonitor.spec # Py..