Connecting HW and SW

No.제안 활동세부 내용비고1팀 기반 보드게임여러 명이 함께 협력해서 문제를 풀어야 하는 보드 게임(팬데믹, 협동미션게임 등)2역할극 대화 놀이부모가 ‘문제를 가진 사람‘ 역할, 아이가 친구/리더/중재자 역할3친구들과 공동 프로젝트 경험친구들과 작은 과학 실험, 레고 로봇 만들기 등, 역할분담->문제해결->성과공유 경험4“왜 생겼을까?” 질문 놀이어떤 난관이 생겼을 때 아이가 “왜 이런 문제가 생겼을까?”를 말하고, 부모가 보충 지원5“협력 인터뷰“ 놀이아이가 가족들에게 인터뷰 “문제를 해결하려면 무엇이 필요할까요?”, 요약하여 발표6문제 해결 토론일상 속 문제(지저분한 방 등)를 두고 가족 회의, 아이가 사회자 역할하며 정리 및 협력 유도7F형 보완 대화문제 원인을 따질 때, 부모가 “그 상황에서 친구..

LogMonitor으로부터 전송된 텔레그램 메시지를 직접 분석하여 시스템 개선에 활용하기 위해 개발됨. BiliMon LogTreater (텔레그램 로그 기반 코드 진단 & 펌웨어 패치 시스템)BiliMon LogTreater는 DB가 없는 환경에서 LogMonitor가 텔레그램으로 전송한 크래시/비정상 재부팅/런타임 에러 알림을 직접 수신하거나 입력받아, BiliMon268Master 소스코드의 문제 지점을 진단하고 코드 수정(Diff & Patch)을 검토/안전하게 적용하는 전용 처치 도구입니다.📁 디렉터리 구조LogTreater/├── BiliMonLogTreater.py # 메인 GUI 애플리케이션 (Tkinter 모던 다크 테마)├── telegram_receiver.py ..

개발 단계에서 발생하는 (중요)오류를 실시간으로 확인하고 조치 및 개선하기 위해 개발됐음.BiliMon LogMonitor (비정상 재부팅 감시 & 텔레그램 알림 시스템)BiliMon 시스템의 비정상 재부팅(Task WDT, Panic, Brownout 등) 및 크래시를 실시간 감지하여 텔레그램으로 알림을 전송하는 전용 모니터링 도구입니다.📁 디렉터리 구성 (Directory Structure)LogMonitor/├── BiliMonLogMonitor.py # 메인 모니터 프로그램 (GUI/분석 엔진/텔레그램 전송)├── BiliMonLogMonitor.exe # 독립 실행형 바이너리 (Windows Executable)├── BiliMonLogMonitor.spec # Py..

AI에이전트의 개념1. AI 에이전트(AI Agent)란 쉽게 말해 무엇일까요?슬라이드의 요약 정리를 보면 AI 에이전트는 "목표(Goal)를 받아 자율적으로 판단하고 행동하는 소프트웨어 시스템"이라고 나와 있습니다.이해를 돕기 위해 '여행 계획을 세우는 상황'을 예로 들어볼까요?일반 AI 챗봇: "제주도 2박 3일 여행지 추천해줘" ➔ 추천 장소 리스트만 답변하고 끝남.AI 에이전트: "제주도 2박 3일 50만 원 예산으로 일정 짜고 비행기표까지 예약해줘" ➔ 웹 검색으로 최저가 항공권을 찾고, 날씨를 확인하고, 일정을 짠 뒤, 예약 사이트 API를 호출해 예약을 완료함.즉, 사람처럼 스스로 생각(Reasoning)하고, 계획(Planning)을 세우고, 필요한 도구(Tools)를 사용해서 목적을 달성..

Overview of BiligentQuality & Verification Section 10: Testing & Acceptance Definition of Done 16 min readBiligent Quality Architecture: Multi-Layer Testing, 6 Principle Gates & 10 Final Acceptance Scenarios (DP-10)How to guarantee zero-defect autonomous collaboration: Multi-tier testing strategies, strict architectural invariants, automated wiring audits, 6 non-negotiable Principle Gates, and t..

No.제안 활동세부 내용비고1문제 원인 찾기 게임장난감 자동차가 안 굴러가게 일부러 바퀴를 막아두고, “왜 안굴러가지?” 찾아보기2“왜? 왜?” 다섯번 질문법아이가 문제를 말하면 “왜 그럴까?”를 다섯 번까지 이어가 보게 함.3실험 à 결과 기록 놀이다양한 물건을 물에 넣고 “왜 뜰까/가라앉을까?”를 기록4역할극 "분석가 vs. 협력가＂아이는 문제 원인을 찾는 역할, 부모는 “그럼 내가 어떻게 도와줄까?” 질문5가족 협동 프로젝트(레고/퍼즐)일부러 난관(부품 부족, 규칙 변경 등)을 주고, 아이가 문제 분석 후 가족과 협력하여 해결보상설계?6팀 과제 리더 맡기기친구들과 그림그리기/게임할 때, 아이에게 “누가 뭘 하면 좋을까?” 리더 역할을 맡김.7감정 읽기 대화“만약 네가 이것을 제안했을 때, 친구가 기..

AI 데이터 탐정단 구축기 #10 (최종회) 구현보다 중요한 것은 설계와 검증이다24회의 반복적 검토와 감사로 완성도를 높인 AI 시스템 개발AI 기반 시스템의 품질은 모델의 성능만으로 결정되지 않습니다. 요구사항의 명확성, 아키텍처의 일관성, 변경 영향 분석, 실행 검증 및 반복적인 감사가 함께 확보되어야 합니다. 10부작의 마지막에서는 Bilient Data Agent Platform을 구축하며 적용한 설계·검증 원칙과 개발 프로세스를 정리합니다.최근 생성형 AI 기반 개발 도구의 생산성이 크게 향상되면서, 자연어 요구사항만으로도 상당한 수준의 코드를 단시간에 생성할 수 있게 되었습니다. 그러나 코드 생성 속도와 시스템 품질은 동일한 개념이 아닙니다. 실제 운영 환경에서는 예외 처리, 데이터 정합성,..

Overview of Biligent Lifecycle & Roadmap Section 9: Development Rounds Incremental Delivery 22 min readBiligent Development Roadmap: Phased Delivery Cycles, Round Milestones & Architectural Closure Governance (DP-09)The 13-round engineering blueprint of Biligent: From Round 1 Thin End-to-End Vertical Slice to comprehensive multi-agent governance, 8-stage cycle audits, strict round exit gates, an..

AI 데이터 탐정단 구축기 #9 AI 데이터 에이전트의 실무 인터페이스복잡성을 제어하고 검증 가능성을 확보하는 UI/UX 설계비전문 사용자도 데이터 분석 과정에 참여할 수 있도록 질의·분석·검토·지식 승인 절차를 단일 인터페이스로 통합하고, 전문 용어와 분석 근거를 맥락에 맞게 제공하는 대시보드 설계 원칙을 설명합니다.백엔드에서 다수의 AI 에이전트와 분석 모듈이 정교하게 동작하더라도, 사용자 인터페이스가 업무 흐름과 인지 모델에 부합하지 않으면 플랫폼의 분석 역량은 실제 활용으로 연결되기 어렵습니다.CLI 중심의 운영 환경이나 과도한 전문 용어에 의존하는 인터페이스는 현업 사용자의 접근성을 낮추고, 데이터 분석 결과에 대한 해석과 의사결정 과정에도 불필요한 인지 부담을 발생시킵니다.🖥️ "비전문 사용..