인공지능 기술의 역사(3)

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Innovation&Hurdles/BiliChild(빌리칠드)

inhae 2026. 1. 16. 05:00

항목	세부 내용	비고
기대치 불충족	ü(초기 낙관론과 달리) 실세계의 복잡한 문제들을 해결하는 데에 어려움을 겪음. ü특히, 마빈 민스키와 시모어 페퍼트의 논문 ‘Perceptrons’(1969)에서 단층 퍼셉트론의 한계(예: XOR 문제 해결 불가능)를 지적 ü인공신경망 연구에 벽으로 작용	•
컴퓨팅 자원의 부족	ü당시 컴퓨터의 성능으로는 복잡한 AI 모델을 학습시키기에는 매우 불충분 ü또한 데이터도 매우 부족하여 충분한 학습이 이뤄지지 못함. ü예를 들어 번역을 위한 자연어 처리(	•
연구 자금 삭감	ü상기와 같은 한계가 실망감으로 전이 ü시대적 상황으로 인해 순수 과학에 대한 재정 지원 축소(DARPA 사례) ü정부 및 연구기관의 AI 연구 자금이 크게 삭감됨.	•

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