인공지능 기본 개념(2) – 구현 관점

프로젝트 빌리칠드

부모의 역할 모범 사례

주요 요소	세부 내용	비고
소프트웨어	ü알고리즘(머신러닝, 딥러닝 등) ü프레임워크(TensorFlow, PyTorch 등) ü데이터 처리 및 학습용 라이브러리	•AI 성능은 알고리즘의 효율성에 크게 의존
연산장치	üGPU(병렬 연산 가속) üTPU, NPU 등(AI 전용 연산 장치) ü클라우드 컴퓨팅 자원(AWS, GCP, Azure 등)	•대규모 데이터 처리 및 학습 가속
하드웨어	ü센서(카메라, 마이크 등 입력 장치) ü엣지 디바이스/온디바이스(스마트폰, IoT 기기) ü자동차/로봇/드론 등 물리적 장치	•AI가 현실세계와 상호작용할 수 있도록 지원
데이터	ü대규모 학습 데이터(이미지, 음성, 텍스트 등) ü데이터 전처리 및 정제 ü빅데이터 플랫폼(Hadoop, Spark 등)	•AI의 정확성과 신뢰성은 데이터 품질에 좌우됨.
네트워크	ü클라우드 기반 분산 학습 ü5G/6G 초고속 통신 지원 ü엣지/온디바이스 컴퓨팅 활용	•실시간 AI 서비스 가능하게 함.