뭔가 새로운 경영 이론이 이젠 나와야 하지 않을까?

 

• 중세 시대
• 근대화 시대
• 현대
• 현재
• 미래
• ...

무엇이라 정확하게 설명할 수는 없지만, 다양한 경영 이론이 존재했었다.

종교적 관점에서 경영하다가 국가 관점의 경영으로 바뀌었다가 관료/계급 관점의 경영으로 진화했었다.

현재는 인간 관점의 경영이 주를 이루고 있는 듯 하다.

각 경영 이론의 변화는 사회체계와 기술 이 두 가지가 주요한 요인이었던 것 같다. 다만 시간이 지날수록 그 변화속도가 빠른 것은 명확해 보인다.

 

미래는 인공지능과 로봇의 시대다. 이제 경영 이론도 새롭게 정립돼야 할 것 같다.

경영 이론의 관점을 어디로 봐야 옳은(??!!) 이론이 나올 수 있을까?

 

좋은 이론이 나와 있다면 공유 부탁드린다.

https://www.youngurbanproject.com/evolution-of-management/

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아래 내용은 위와 관련하여 ChatGPT에게 조사를 시켜 얻은 보고서이며, 관심있는 사람들에게 참고가 되길 바란다.

 

미래 사회의 경영 패러다임

인공지능(AI)과 로봇이 일상에 깊이 들어오는 미래 사회는 일본의 소사이어티 5.0 개념처럼 사이버 공간과 물리 공간이 융합된 형태를 지향한다. 이 시기에는 AI·빅데이터·사물인터넷(IoT) 등이 사회문제 해결과 지속가능한 성장에 적극 활용될 것이다centrefow.com. 이러한 변화는 경영에도 새로운 패러다임을 요구한다. 예를 들어, 최근 연구들은 4차 산업혁명 기술을 기반으로 한 “Management 4.0” 개념을 제안한다. 이는 빠르게 변화하는 환경과 문화, 기술 속에서 기존 경영기능과 관행의 혁명적 변화를 논의하는 틀이다mdpi.com. Management 4.0 하에서는 플랫폼 비즈니스 모델과 유연한 네트워크 조직이 부상하고, 직원 참여와 실시간 협업이 강조된다mdpi.commdpi.com. 즉, AI 시대의 경영은 기존의 대규모 관료주의형 조직에서 벗어나 네트워크․플랫폼 기반의 자율적 조직구조로의 전환을 의미한다.

조직 설계의 변화

미래 조직은 **평평한 계층 구조(Flat hierarchy)**와 네트워크화된 자율 조직을 특징으로 한다. 네트워크와 플랫폼 기반의 조직에서는 전통적인 엄격한 위계가 해체되고, 다양한 주체 간 협업과 학습이 활성화된다mdpi.commdpi.com. 특히 AI는 더 이상 단순 업무를 보조만 하는 수준을 넘어 관리자의 역할로 진입하고 있다. Burton 등은 “AI 로봇 관리자(AI Robot Boss)” 개념을 제시하여, AI 로봇이 데이터 분석과 규칙 기반 운영에 뛰어난 반면 인간은 불확실성 상황에서 판단과 창의력에 강하므로 이들을 조합한 조직 설계가 필요함을 지적했다researchgate.net. 예컨대, 급격한 환경 변화를 예측해야 하는 부문에는 AI 관리자를 배치하고, 창의적 전략 결정이 필요한 부문에는 인간 관리자를 배치하는 식이다.

 

이와 같이 Management 4.0 시대에는 **사이버-물리 통합 시스템(cyber-physical system)**을 활용하여 사람과 기계가 협업하게 된다. 조직 내에는 인간과 기계(센서·로봇·알고리즘)가 함께 일하는 스마트 조직 구조가 등장한다mdpi.com. 데이터와 AI가 경영 의사결정 과정에 실시간으로 개입하고, 관리자는 통제자에서 코치·컨설턴트 역할로 변화한다mdpi.com. 즉, 일상적 업무와 분석업무는 AI가 처리하고, 인간은 학습·혁신·조율 등의 고부가가치 활동에 집중하는 구도다. 이러한 조직 설계 전환은 경영 효율성과 민첩성을 높임은 물론, 인적 역량과 기술 역량의 **집단지성(collective intelligence)**을 강화하는 효과를 가져온다mdpi.com.

• 핵심 설계 요소: 네트워크 및 플랫폼 기반 연결, 평평한 계층 구조, 자율적인 팀 구성, AI-인간 협업 모델mdpi.comresearchgate.net.

리더십의 진화

미래 조직의 리더십은 AI와 인간의 강점을 결합한 하이브리드 모델이 된다. 기존 리더십 이론은 주로 인간의 감성지능·동기부여·영향력에 초점을 맞추었으나, AI 시대에는 데이터 기반 의사결정과 윤리적 문제를 함께 고려해야 한다고 학계는 지적한다researchgate.net. Frimpong(2025)은 AI가 리더십 기능에 통합되면서 기존 이론의 한계가 드러난다고 분석했다. AI는 방대한 데이터를 분석하여 리더십 의사결정을 지원하고 일상 업무를 자동화하는 등 리더의 효율을 높일 수 있지만, 알고리즘 편향이나 투명성 부족 같은 위험도 수반된다researchgate.net. 따라서 미래 리더는 AI의 분석역량과 인간적 가치(공감, 윤리적 판단, 감정지능)를 동시에 갖춰야 한다. 즉, AI의 강점을 활용하면서 인간 중심의 리더십을 유지하는 하이브리드 리더십이 요구된다researchgate.net.

 

또한 권위적 톱다운(Top-down) 방식이 아닌 **분산 리더십(Distributed leadership)**이 강조된다. 분산 리더십은 조직 구성원 개개인에게 자율성을 부여하고, 비공식 리더십까지 활성화하는 방식이다mitsloan.mit.edu. MIT Sloan의 사례 연구에 따르면, 미래 조직에서는 최고경영자가 마치 ‘게임의 판’을 설계하고 구성원들이 자신들의 전문성과 아이디어를 최대한 발휘할 수 있도록 권한을 나눈다mitsloan.mit.edu. 이를 통해 직원들은 스스로 전략 목표를 고민하고 역할을 매칭하며, 빠른 학습과 혁신이 가능해진다. 실제 연구에서는 지속가능성 이니셔티브 추진 시 분산 리더십 모델을 도입한 조직이 전통적 모델보다 더 빠른 변화와 학습문화를 경험한 것으로 나타났다mitsloan.mit.edumitsloan.mit.edu.

• 분산 리더십의 4대 역량: 관계 맺기(Relating), 상황 이해(Sensemaking), 비전 공유(Visioning), 혁신 구조 설계(Inventing)mitsloan.mit.edu.
• 리더의 역할 변화: 전통적 ‘감시자’에서 **코치·조율자(Coach/Coordinator)**로 전환.

지속가능성 통합 경영

AI와 로봇 활용이 확대되는 미래라도 환경·사회적 지속가능성은 경영전략의 핵심 축으로 남는다. 최근 연구들은 경영 4.0 시대에 지속가능성을 기술과 통합해야 한다고 강조한다. 예를 들어, Gezgin과 Arıcıoğlu(2025)는 디지털 플랫폼과 유연한 조직구조가 지속가능 성과를 뒷받침한다고 밝히며, 플랫폼 기반 모델과 유연근무는 포용과 협업을 촉진하여 사회적 지속가능성에 기여한다고 분석했다mdpi.commdpi.com. 또한 사이버-물리 시스템과 AI 기반 예측기술을 활용하면 에너지․자원 활용을 최적화하고 탄소배출을 줄이는 등 환경 성과도 개선할 수 있다mdpi.com.

 

비즈니스 현장에서는 AI와 ESG(환경·사회·거버넌스)를 별개 이슈로 분리할 수 없다는 인식이 확산되고 있다. IMD 경영대학원의 Wade 교수 등은 AI와 지속가능성을 공동 추진하는 ‘쌍둥이 변혁(Twin Transformation)’을 제안했다. 가상의 사례로, Chief Sustainability Officer와 Chief AI Officer가 협력하여 AI 중심의 혁신을 지속가능성 목표와 결합시킬 때 조직의 경쟁력과 회복탄력성이 크게 높아졌음을 강조했다imd.orgimd.org. 실제로 두 분야를 분리하지 않고 융합 전략을 펼친 기업은 조직 구성원에게 명확한 비전과 동기를 제공하여 조직 전체의 역량을 극대화했다는 보고도 있다imd.orgimd.org.

• 통합 전략 원칙: AI 전략과 지속가능성 전략을 하나의 공유 비전으로 수립하고, 최고경영층이 각각의 실무 팀을 통합 리드해야 한다imd.orgimd.org.
• 기술 활용 예: AI로 탄소배출 예측 및 감축, 공급망 최적화, 친환경 제품 설계 등을 추진하여 지속가능성을 경쟁력으로 전환.

결론

AI·로봇 중심의 미래 사회에서는 조직구조와 리더십, 경영 가치 모두 혁신이 불가피하다. 제안된 Management 4.0 패러다임과 분산 리더십 모델은 인간과 기계의 역할 분담, 유연한 네트워크 조직, 학습·혁신 문화 구축을 강조한다mdpi.commdpi.com. 동시에 지속가능성은 미래 경영의 필수 요소로 통합되어야 한다. 글로벌 연구들은 AI 기술을 지속가능성 목표 달성의 도구로 활용하고, 기업은 AI 전략과 ESG 전략을 동시에 추진할 때 장기적 성과와 신뢰를 확보할 수 있음을 보여준다mdpi.comimd.org. 종합하면, AI와 로봇이 주도하는 미래 경영 이론은 인간 중심성을 유지하면서도 기술의 힘을 극대화하고, 환경·사회적 책임을 아우르는 융합적 경영 모델로 발전할 전망이다.