인공지능(특히 딥러닝)에서 데이터의 진화 전망

주요 항목세부 내용비고데이터의 종류 및형태 다양화ü멀티 모달(Multi-modal) 데잍 확산ü실시간 스트리밍 데이터의 중요성 증대ü물리적 세계와의 연동 데이터ü합성 데이터(Synthetic Data) 부상 : 실제 데이터를 모방한 인공 데이터•데이터 공해 및 정보 과부하 문제데이터 품질 및편향 관리의 고도화ü자동화된 데이터 클리닝 및 전처리ü편향 감지 및 완화 기술 내재화 : 공정성 제약 조건 기반 학습 등ü레이블링의 효율화 및 자동화 : 능동 학습, 준지도 학습 등•데이터 주권 및개인정보 보호 강화ü연합 학습(Federated Learning)의 확산 : 엣지 디바이스에서 학습 후 파라미터 공유ü차등 프라이버시(Differential Privacy) 및 동형 암호(Homomorphic Encrypti..
Innovation&Hurdles/BiliChild(빌리칠드) 2026. 5. 15. 05:30
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