컴퓨터 비전(Computer Vision) 원리

항목세부 내용비고1이미지/비디오 획득•카메라, 스캐너 등 다양한 센서를 이용한 수집•2전처리•모델 훈련에 적합하도록 데이터 처리•노이즈 제거, 해상도 조정, 명암비 개선, 크기 조정 등•3특징 추출•의미 있는 특징(모서리, 윤곽선, 질감, 색상 분포 등) 추출•CNN 등장 이후 자동 추출 가능해짐.•4모델 학습•추출된 특징을 사용하여 이미지 내의 패턴을 인식하고 분류하거나 탐지하는 딥러닝 모델(주로 CNN 기반)을 학습시킴.•대량의 레이블링(정답)된 데이터 필요•5예측 및 해석•새로운 이미지나 비디오가 주어졌을 때, 학습된 패턴을 바탕으로 객체 인식, 위치 파악, 상황 해석 등 수행•
Innovation&Hurdles/BiliChild(빌리칠드) 2026. 4. 3. 05:30
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