역전파 알고리즘의 배경과 역사

프로젝트 빌리칠드부모의 역할 모범 사례[배경]ü인공신경망은 입력층과 여러 층의 은닉층, 출력층으로 구성됨.ü순전파는 입력층에서 출력층으로 계산하면서 오차를 최소화하기 위해가중치, 바이어스 등 파라미터를 갱신함.ü순전파의 겨우, 출력 관점에서 가까운 쪽에 있는 층으로부터 받는 영향력이 커짐.입력층과 가까운 층의 영향력이 미미해지는 현상 발생ü전체 은닉층의 파라미터(가중치, 바이어스 등)가 출력에 유사한 영향력을 미칠 때 더 좋은 학습효과를 나타내므로,매 학습 시에 출력의 오차를 반대방향으로 되돌려 각 은닉층의 파라미터를 적정하게 갱신할 필요가 있음.[역사]1)Kelly(1960년), Bryson & Ho(1969년) 등이 제어이론에서 동적 시스템 최적화 문제를 풀기 위해 유사한 역전파 기법을 사용함.2)P..
Innovation&Hurdles/BiliChild(빌리칠드) 2026. 1. 30. 05:00
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