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| 항목 | 세부 내용 | 비고 |
| AI 기본 개념 이해 |
üAI의 정의 및 역사
üAI 주요 기술 : 머신러닝, 딥러닝, 자연어처리, 컴퓨터 비전 등
|
•기술적인 이해
|
| AI 작동 방식 이해 |
ü데이터의 중요성 : 데이터의 역할, 편향된 데이터의 문제 등
ü알고리즘의 개념 : AI가 학습하고 의사결정하는 과정에 대한 이해
ü블랙박스 문제 : AI의 의사결정 과정과 결론에 대한 문제 인지
|
•기술적인 이해
|
| AI 활용 및 상호작용 능력 |
üAI 도구 사용 : 챗봇, 이미지 생성, 번역기 등
ü프롬프트 엔지니어링(입력의 정확성/구체성)
üAI 결과물에 대한 비판적 평가(출력의 정확성/신뢰성)
|
•활용에 대한 이해
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| AI의 사회적, 윤리적 문제 이해 |
ü개인정보 보호
ü공정성과 편향성, 투명성과 책임, 가짜뉴스와 오정보
ü노동 시장 변화
|
•윤리적인 이해
|
| 지속적인 학습 및 적응 |
ü지속적인 학습 의지
ü변화하는 사회에 유연하게 적응하고 미래를 준비하는 태도
|
•책임감
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