Connecting HW and SW

증기기관으로 대표되는 1차 산업혁명(1700년대 말~)을 시작으로전기로 대표되는 2차 산업혁명(1800년대 말~)을 거쳐컴퓨터와 인터넷으로 대표되는 3차 산업혁명(1900년대 말~)을 지나4차 산업혁명이라고 불리는 시기에 와 있다. 스마트폰과 인터넷은 엄청나게 많은 데이터를 만들어냈고,이 데이터는 인공지능 발전의 자양분이 됐으며,병렬처리 프로세서의 발달은 인공지능이 성장하는 에너지가 됐다. 그리고 현재 인류는 역대 어느 시기와도 비교할 수 없는 즉 전례없는 수준으로 하나의 기술에 매달려 있다. 제임스 와트가 만들었던 초기의 증기기관은 지금 기술 관점에서는 매우 미천한 기술이지만, 그 기술이 오늘날의 대부분의 기술이 있게 한 기초 중 하나임은 자명한 사실이다. 인공지능 기술의 발전으로 이제 인간은 기술혁신..

"인공지능과 로봇의 시대, 인간/인류 및 개인의 생존 전략 탐구"를 주제로 연구하고 있는 SimmeredJourney입니다.(인공지능 또는 로봇 대비) 인간의 차별적인 능력을 찾고 키워야 하는데, 쉽지 않네요.연구를 진행하면서 전략 탐구에 있어서 가장 기본 또는 근간이 돼야 할 것이인간 개인 상호 간의 이해, 신뢰와 협력이라는 일차적인 결론이 나와그 실행 방안의 일환으로 이 비디오를 준비합니다.* 최대한 여러 번(10번 이상) 경청하여 맛난 음식을 소화시키듯 내용을 이해하고 적용할 수 있기를 ... 외향(E) 특성과 관련하여 이 특성이 너무 강하다면 다른 특성의 사람과 대화하는 데에 어려움이 있을 듯 합니다. 이러한 특성을 완화시킬 필요가 있을 듯 합니다. 맞나요? 만약 굳이 일부러 완화시킬 필요가 없더..

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교보문고, 2007.08.20부제 : "IT산업에서의 경쟁과 독점"[책 소개]시장경제의 활력을 위해 시민들은 직관의 덫에서 벗어나라.소비자들은 좋은 제품을 선택한다. 그러나 때로는 현란한 광고나 기타 요소에 의해 정작 좋지 않은 제품인데도 구입하는 경우가 있다. 그러나 이런 꼼수로는 소비자의 눈을 잠시 속일 수는 있지만 오랜 기간 소비자의 사랑을 받을 수는 없다. 그러므로 기업은 소비자를 가둘 수 없다. 소비자는 왕이다. 누가 소비자를 가두겠는가?이 책은 경쟁의 본질적 중요성을 밝히고, 경쟁과 독점의 근본 차이점을 명백히 설명하여 우리가 독점이란 말을 잘못 사용하여 옳지 않은 결론으로 이끄는 과정을 소상히 밝힌다. 'IT산업에서의 경쟁과 독점'이라는 부제목에 어울리게 정보 산업에서 나온 논점들을 중심으로..

"인공지능과 로봇의 시대, 인간/인류 및 개인의 생존 전략 탐구"를 주제로 연구하고 있는 SimmeredJourney입니다.(인공지능 또는 로봇 대비) 인간의 차별적인 능력을 찾고 키워야 하는데, 쉽지 않네요.연구를 진행하면서 전략 탐구에 있어서 가장 기본 또는 근간이 돼야 할 것이인간 개인 상호 간의 이해, 신뢰와 협력이라는 일차적인 결론이 나와그 실행 방안의 일환으로 이 비디오를 준비합니다.* 최대한 여러 번(10번 이상) 경청하여 맛난 음식을 소화시키듯 내용을 이해하고 적용할 수 있기를 ... 외향(E) 특성과 관련하여 이 특성이 너무 강하다면 다른 특성의 사람과 대화하는 데에 어려움이 있을 듯 합니다. 이러한 특성을 완화시킬 필요가 있을 듯 합니다. 맞나요? 만약 굳이 일부러 완화시킬 필요가 없더..

거름, 2016.04.15부제 : "컨셉 잡기의 고민을 끝내는 책!"[책 소개]HR인스티튜트는 ‘실무에 활용할 수 있는 컨설팅’과 ‘실용적인 연수’를 목적으로 1993년에 설립된 컨설팅 그룹이다. 이들은 비즈니스 역량과 능력에서 가장 중요한 것을 로지컬 싱킹(logical thinking)과 컨셉 사고(conceptual thinking)로 본다. 이 두 가지 툴을 가지고 컨셉을 ‘과학적’으로 잡아내는 과정과 사례를 보여준다. 트리와 매트릭스는 논리적 사고와 전개를 위해 쓰는 유력한 수단이다. 그래서 저자는 컨셉 사고의 도구로 ‘컨셉 트리’와 ‘컨셉 매트릭스’를 활용한다.이 책의 역자는 마치 방정식을 풀듯이 일정한 공식을 따라가다 보면 누구나 쉽게 컨셉을 잡아낼 수 있다고 평가한다. 역자의 이런 평가는 ..

출처 : ChatGPT인공지능 기술의 역사에서두 번째 AI 겨울(1980년대 후반 ~ 1990년대 중반)은 매우 중요한 좌절의 시기로, 기술에 대한 과도한 기대가 무너지면서 투자가 줄고, 연구개발이 침체기에 들어간 시기이다.이 시기의 핵심 원인 중 하나는 **전문가 시스템(expert systems)**의 한계였으며, 이로 인해 시장과 학계 모두에서 실망감이 확산됐다.이러한 상황에 대한 자세한 내용을 살펴보고자 한다. 🔹 배경: 전문가 시스템의 부상1980년대 초반 AI 연구는 전문가 시스템으로 불리는 소프트웨어 시스템을 통해 큰 주목을 받았음.이는 인간 전문가의 지식을 컴퓨터에 입력하여 특정 문제를 자동으로 해결하려는 시도였으며, 초기에는 실제 산업 현장에서 유용한 결과를 내기도 했음.대표적인 예:M..

"인공지능과 로봇의 시대, 인간/인류 및 개인의 생존 전략 탐구"를 주제로 연구하고 있는 SimmeredJourney입니다. (인공지능 또는 로봇 대비) 인간의 차별적인 능력을 찾고 키워야 하는데, 쉽지 않네요. 연구를 진행하면서 전략 탐구에 있어서 가장 기본 또는 근간이 돼야 할 것이 인간 개인 상호 간의 이해, 신뢰와 협력이라는 일차적인 결론이 나와 그 실행 방안의 일환으로 이 비디오를 준비합니다. * 최대한 여러 번(10번 이상) 경청하여 맛난 음식을 소화시키듯 내용을 이해하고 적용할 수 있기를 ... 외향(E) 특성과 관련하여 이 특성이 너무 강하다면 다른 특성의 사람과 대화하는 데에 어려움이 있을 듯 합니다. 이러한 특성을 완화시킬 필요가 있을 듯 합니다. 맞나요? 만약 굳이 일부러 완화시킬 필..

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