AI Agent의 연도별 기록 - AI Agent Overview #03

 

안녕하세요! 지난 포스팅에서는 AI 에이전트의 기본 개념과 역사적 개요를 살펴봤는데요.

오늘은 1950년대 초기 AI의 탄생부터 2025~2026년 최신 에이전틱 AI(Agentic AI) 시대까지, 인공지능 에이전트가 어떤 과정을 거쳐 발전해 왔는지 연도별 타임라인을 통해 구체적으로 알아보겠습니다!

시대별 핵심 키워드를 함께 살피면 지금의 AI 발전 방향이 한눈에 보인답니다.

 

AI Agent 의 연도별 기록

1. 전통적 AI 에이전트 시대 (1950s ~ 2010s)

LLM(대형 언어 모델)이 등장하기 전에도 AI는 규칙, 기호, 딥러닝 등을 통해 자율적으로 작동하려는 시도를 계속해왔습니다.

1950s ~ 1960s: 초기 AI & 기호주의 AI (Symbolic AI)

인공지능이라는 개념이 첫발을 내딛던 시기입니다. 논리학과 기호 처리(Symbolic AI)를 이용해 '문제 해결(Problem Solving)' 알고리즘을 구축하려는 시도가 주를 이뤘습니다.

1970s ~ 1980s: 전문가 시스템 & 분산 AI (BDI)

전문가의 지식을 규칙(Rule)화한 ExpertSystem과 스스로 계획을 세우는 Planning System이 등장했습니다. 인간의 심리 구조를 본딴 BDI(신념-욕구-의도) 모델과 여러 컴퓨터가 협력하는 분산 AI(Distributed AI) 개념이 도입되었습니다.

1990s ~ 2000s: 지능형/소프트웨어 에이전트 & 웹 에이전트

인터넷의 보급과 함께 웹 검색이나 반복 작업을 자동화하는 Web Agent, Software Agent가 활성화되었습니다. 또한 알파고의 기반이 된 강화학습(Reinforcement Learning) 및 로봇 에이전트 연구가 본격화되었습니다.

2010s: 딥러닝 혁명과 RL 에이전트

딥러닝(Deep Learning)의 급격한 발전으로 이미지/자연어 처리(Neural NLP) 성능이 폭발했습니다. 로봇이나 게임 환경에서 스스로 학습하는 Embodied Agent와 RL Agent가 크게 진전되었습니다.

2. 생성형 AI & 현대 LLM 에이전트 시대 (2017s ~ 현재)

트랜스포머(Transformer) 아키텍처의 등장 이후, AI 에이전트는 폭발적인 지능의 전환점을 맞이합니다.

2017s ~ 2020: Transformer & GPT-3 LLM의 등장

Google의 Transformer 논문 발표 후 초거대 언어 모델(LLM) 시대가 열렸습니다. 복잡한 문맥을 파악하고 인간 수준의 추론을 가능하게 만든 기본 토대가 마련되었습니다.

2022: ChatGPT, Tool Use, 그리고 ReAct 프레임워크

ChatGPT의 출시와 함께, AI가 단순 대화를 넘어 추론(Reason)하고 행동(Act)을 결합하는 ReAct 프레임워크 및 외부 Tool Use(도구 활용)의 초석이 마련되었습니다.

2023: AutoGPT, LangChain, Multi-Agent 프레임워크 열풍

목표를 주면 스스로 루프를 돌며 수행하는 AutoGPT, BabyAGI가 대성공을 거두었습니다. 에이전트 개발 표준 프레임워크인 LangChain과 여러 AI가 역할을 나누어 협업하는 AutoGen, CAMEL 등이 폭발적으로 확산되었습니다.

2024: Computer Use, Coding Agent & 실질적 업무 자동화

AI가 화면을 직접 보며 마우스와 키보드를 조작하는 Computer Use / Browser Agent, 스스로 코드를 수정하고 버그를 잡는 Coding Agent 기술이 현실화되었습니다.

2025~2026: Agentic AI & Enterprise Agent의 시대

단순 일회성 응답이 아닌 장시간 배경에서 스스로 작동하는 Long-running Agent, 연구 및 보고서 작성을 전담하는 Research Agent, 기업 핵심 워크플로우에 깊이 결합된 Enterprise Agent 및 Agentic AI로 발전하고 있습니다.

3. AI 에이전트 시대별 주요 차이점 한눈에 보기

시대	주요 기술 키워드	특징 및 한계
1950s~1980s	Symbolic AI, ExpertSystem, BDI	사람이 직접 정의한 규칙 안에서만 작동하는 제한적 지능
1990s~2010s	Software Agent, RL Agent, Deep Learning	특정 영역(게임, 웹 스크래핑 등) 중심의 강화학습 및 자동화
2020s~현재	LLM, ReAct, AutoGPT, Computer Use, Agentic AI	자연어 기반 사고, 자율 도구 활용, 복잡한 업무 일괄 수행