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| 구분 | 주요 항목 | 세부 내용 |
| 긍정적 영향 | 개인 맞춤형 서비스 |
•콘텐츠 추천, 상품 추천, 음악 추천 등 개인의 취향과 행동 패턴을 학습하여 최적화된 경험 제공
|
| 편의성 및 효율성 증대 |
•음성 비서, 번역 앱, 내비게이션 앱, 스팸 필터링 등
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| 정보 접근성 향상 |
•검색 엔진이 사용자 질의 의도를 파악하여 관련성 높은 정보를 신속하게 찾아줌.
•장애인을 위한 AI 기반 보조 기술 활성화 등
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| 건강 및 웰빙 지원 |
•개인 운동 데이터를 분석하여 맞춤형 건강 코칭, 질병 예방 등 제공
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| 부정적 영향 |
프라이버시 침해 및 감시 |
•개인의 온라인 활동, 위치 정보, 생체 데이터 등을 수집하고 분석하여 광고, 마케팅, 심지어 감시 목적으로 활용될 위험
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| 필터 버블 및 에코 챔버 |
•개인이 선호하는 정보만을 제공함으로써 확증 편향의 심화 및 사회적 이해도 저하 우려
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| 심리적 영향 |
•AI 챗봇과의 과도한 상호작용으로 인해 인간관계에 대한 기대치가 변화되거나,
•AI가 생성한 완벽한 정보로 인해 상대적 박탈감이나 현실과의 괴리에 직면
|
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| 알고리즘 차별 |
•AI 학습 데이터의 편향으로 인해
채용, 대출 심사, 범죄 예측 등에서 불공정 또는 차별이 발생할 우려 |

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