인공지능(AI)의 주요 구성 요소

프로젝트 빌리칠드

부모의 역할 모범 사례

주요 요소	세부 내용	비고
머신러닝	üAI가 학습하는 핵심 방법론 ü데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 예측이나 분류 등의 작업을 수행	•
딥러닝	ü인간 뇌의 신경망 구조를 모방한 인공신경망(Neural Network)을 깊게 쌓아 올린 것 ü복잡한 패턴을 학습하고 높은 성능을 발휘함. ü이미지 인식, 자연어 처리 등에 높은 성과를 보임.	•머신러닝의 하위 분류
자연어 처리	ü컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성하며 번역하는 기술 ü챗봇, 음성 비서, 자동 번역 등에 활용
컴퓨터 비전	ü컴퓨터가 이미지나 동영상을 보고 이해하고 분석하는 기술 ü얼굴 인식, 객체 탐지, 자율 주행 등에 활용	•
로봇공학	ü인공지능을 로봇에 적용하여 로봇이 환경을 인식하고 스스로 행동하며 작업을 수행하도록 지원함.	•
전문가 시스템	ü특정 분야의 전문가 지식을 컴퓨터에 저장하여 문제 해결에 활용하는 초기 인공지능 기술 ü설명가능성이 필요한 분야에 여전히 유효할 것으로 예상됨.	•