인공지능 기술의 역사(7) – 딥러닝 혁명과 AI 전성기

 

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제프리 힌튼과 딥러닝	ü제프린 힌튼(Geoffrey Hinton) 교수님이 심층 신뢰 신경망(DBN) 제안 ü비지도 학습 기법을 통해 다층 신경망 학습의 문제를 해결하는 방법 제시 ü딥러닝의 가능성이 다시 주목받음.	•Deep Belief Network
이미지넷 대회와 알렉스넷	ü이미지넷 : 대규모 시각 인식 챌린지(ILSVRC) ü여기에서 제프리 힌튼의 제자 알렉스 크리제프스키가 개발한 알렉스넷(CNN 활용)이 압도적인 성능으로 우승(2012년) üGPU의 활용과 대규모 데이터의 중요성 부각	•Alex Krizhevsky
알파고 등장	ü구글 딥마인드의 알파고가 세계 바둑 챔피언인 이세돌 9단에게 승리(2016년) ü강화학습과 심층 신경망의 결합	•
트랜스포머 모델과 생성형 AI의 부상	ü구글이 개발하여 발표(2017년) üGPT 시리즈 등 대규모 언어 모델(LLM) 개발에 활용	•Large Language Model
생성형 AI의 대중화	üChatGPT, DALL-E, Midjourney 등 텍스트, 이미지, 오디오 등을 생성하는 AI 서비스가 대중에게 확산	•Generative Pretrained Transformer