인공지능 기술의 역사(6) – 침체기 극복과 도약

 

항목	세부 내용	비고
IBM 딥블루의 승리	üIBM의 체스 인공지능인 딥블루(Deep Blue)가 당시 세계 체스 챔피언인 가리 카스파로프(Garry KasParov)를 꺽으며 인공지능의 잠재력을 다시 한 번 대중에게 각인시킴(1997년). ü딥블루의 적용 기술 : 모든 경우의 수 탐색 후 MiniMax 적용, 가지치기(pruning) 기법 활용 ü“복잡한 규칙이라도 계산 능력과 알고리즘으로 해결 가능＂	•
통계적 머신러닝의 부상	ü(기존) 규칙 기반 전문가 시스템 ü데이터 기반 학습으로 전환 통계와 확률을 활용한 머신러닝 기법 확산 ü주요 기법 : SVM, 베이지안 네트워크 ü“불확실성과 노이즈가 상존하는 현실 문제를 모델링 가능해짐＂	•Support Vector Machine
데이터와 컴퓨팅 파워의 증가	ü1990년대 인터넷의 보급 확대와 디지털 기술의 확산으로 대량의 데이터 생성 시작(텍스트, 이미지, 웹 로그 등) üCPU 성능 향상과 더불어 GPU가 병렬 연산 능력 제공 ü대규모 통계 모델 학습과 복잡한 최적화 문제 해결이 가능해짐.	•Graphic Processing Unit