제조업장 내 목적별 사용가능한 인공지능 알고리즘 예시

• 제조업 현장에서 사용가능한 인공지능 알고리즘
• 생산공정 최적화, 예지 보전, 품질 관리, 안전 관리 등 각 목적별로 활용가능한 인공지능 알고리즘 예시를 소개함.

 

사용 목적	적용 알고리즘
생산공정 최적화	[ZA008] Decision Tree [ZA009] Random Forest, RNN [ZA010] Random Forest [ZA014] LSTM AutoEncoder [ZA019] Random Forest Regression, Genetic Algorithm [ZA020] Decision Tree, XGBoost, LightGBM [ZA025] PyCaret [ZA026] Genetic Algorithm [ZA028] Genetic Algorithm [ZA034] XGBoost, LightBGBM, Decision Tree, Random Forest [ZA036] 1D CNN [ZA037] Linear Regression
예지 보전	[ZA002] AutoEncoder [ZA003] 이상탐지(Anomaly Detection) [ZA007] 이상 탐지 [ZA011] CNN+AutoEncoder [ZA021] LSTM AutoEncoder [ZA024] LSTM AutoEncoder [ZA029] N-HiTS Algorithm [ZA033] Random Forest [ZA039] DNN, CNN, RNN
품질 보증	[ZA005] PCA, MTadGAN [ZA013] DNN [ZA015] LSTM [ZA016] DNN [ZA017] XGBoost [ZA018] XGBoost Regression [ZA022] XGBoost [ZA023] Decision Tree, Random Forest, AdaBoost [ZA027] Regression [ZA030] LSTM, Decision Tree [ZA031] Decision Tree, CNN [ZA032] Decision Tree, Regression [ZA035] XGBoost
공급망 최적화	[ZA006] LSTM [ZA012] Basian Neural Network
안전관리	[ZA037] DNN, YOLOv3 Network